Gemma, producto de la misma investigación y tecnología utilizada en la creación de los modelos Gemini, está diseñado por Google para «facilitar el desarrollo responsable de la IA».
Acorde a un artículo publicado en el blog oficial The Keyword, Google ha anunciado un nuevo modelo de lenguaje abierto para el desarrollo de herramientas basadas en inteligencia artificial. Con una historia de contribución en innovaciones a la comunidad abierta (Transformers, TensorFlow, BERT, T5, JAX, AlphaFold y AlphaCode, entre otros) Google está comprometido a hacer que la IA sea beneficiosa para todos. En línea con este compromiso, Google ha introducido una nueva generación de modelos abiertos, Gemma, para ayudar a los desarrolladores e investigadores a construir IA de manera responsable.
Gemma: modelos para desarrollo IA responsable
Gemma es una colección de modelos abiertos ligeros y de última generación, desarrollados con la misma tecnología que los modelos Gemini. Creada por Google DeepMind y otros equipos de Google, Gemma se inspira en Géminis, y su nombre deriva de la palabra latina gemma, que significa «piedra preciosa«. Estas herramientas buscan fomentar la innovación, la colaboración y el uso responsable. Pero, ¿cuál será su impacto en SEO? Eso aún está por verse.
Gemma está disponible a nivel mundial
Los modelos Gemma ofrecen un rendimiento de primer nivel para su tamaño en comparación con otros modelos abiertos, gracias a los componentes técnicos y de infraestructura compartidos con Gemini. A pesar de su tamaño, los modelos Gemma pueden ejecutarse directamente en la computadora portátil o de escritorio de un desarrollador, superando a modelos significativamente más grandes en puntos de referencia clave y al mismo tiempo manteniendo estándares rigurosos para resultados seguros y responsables.
- Los modelos se lanzan en dos tamaños: Gemma 2B y Gemma 7B, cada uno con variantes previamente entrenadas y ajustadas por instrucciones.
- Un nuevo kit de herramientas de IA generativa responsable ofrece orientación y herramientas esenciales para crear aplicaciones de IA más seguras con Gemma.
- Se proporcionan cadenas de herramientas para inferencia y ajuste fino supervisado (SFT) en todos los marcos principales: JAX, PyTorch y TensorFlow a través de Keras 3.0 nativo.
- Los ambientes de trabajo Colab y Kaggle listos para usar, junto con la integración con herramientas populares como Hugging Face, MaxText, NVIDIA NeMo y TensorRT-LLM, facilitan el inicio de Gemma.
- Los modelos Gemma previamente entrenados y ajustados por instrucciones se pueden ejecutar en su notebook, estación de trabajo o Google Cloud, con una fácil implementación en Vertex AI y Google Kubernetes Engine (GKE).
- La optimización en múltiples plataformas de hardware de IA garantiza un rendimiento líder en la industria, incluidas las GPU NVIDIA y las TPU de Google Cloud.
- Los términos de uso permiten el uso comercial y la distribución responsable para organizaciones de todos los tamaños.
Diseñado con responsabilidad
Gemma se creó teniendo en cuenta los principios de IA. Se utilizaron técnicas automatizadas para filtrar cierta información personal y otros datos confidenciales de los conjuntos de entrenamiento, lo que hizo que los modelos previamente entrenados de Gemma fueran seguros y confiables.
Según Google, se ejecutaron grandes ajustes a partir de la retroalimentación humana (RLHF) para alinear los modelos de instrucción con comportamientos responsables. Se llevaron a cabo evaluaciones sólidas, incluidas la formación de equipos rojos manuales, pruebas adversas automatizadas y evaluaciones de las capacidades del modelo para actividades peligrosas, para comprender y reducir el perfil de riesgo de los modelos Gemma.
El kit de herramientas de IA generativa responsable, lanzado junto con Gemma, ayuda a los desarrolladores e investigadores a priorizar la creación de aplicaciones de IA seguras y responsables. El conjunto de herramientas incluye una metodología de clasificación de seguridad, una herramienta de depuración de modelos y mejores prácticas para creadores de modelos basadas en la experiencia de Google en el desarrollo e implementación de modelos de lenguaje grandes.
Personalización, clave en Gemma 2B y 7B
Los modelos de Gemma se pueden ajustar con sus propios datos para adaptarse a las necesidades de aplicaciones específicas, como el resumen o la generación aumentada de recuperación (RAG). Gemma admite una amplia variedad de herramientas y sistemas, lo que garantiza una amplia accesibilidad y un rendimiento líder en la industria.
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Conclusión sobre Gemma
Si eres desarrollador o participas en la innovación de herramientas basadas en inteligencia artificial, de seguro que este lanzamiento te resultará muy interesante: representa una nueva vía para construir soluciones basadas en modelos de lenguaje y chatbots, con un foco en el uso responsable recopilado a través del feedback y el testeo humano.
Si no eres desarrollador o programador involucrado en innovaciones a base de IA, entonces esta noticia probablemente no te aporte mucho, ya que la mayoría de la gente no sabe qué es un Kubernet o qué función cumplen sitios como HuggingFace. Sin embargo, es importante que surjan nuevas herramientas para el desarrollo responsable de IA. Dicho esto, la mesa está servida: Google vs. OpenAI, dándose de lo lindo.
Escrito por
Guido De Marco
Consultor SEO freelance, especialista en estrategia digital y SEO técnico.
Fundador y director de la agencia SEO Celestium.
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